2020年后，你必須知道的7大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢

如今，企業(yè)必須關(guān)注技術(shù)趨勢。 預(yù)測表明，今年技術(shù)趨勢正發(fā)生重大變化。例如，全球知名信息技術(shù)研究和咨詢公司之一Gartner副總兼分析師Daryl Plummer就指出，人工智能等技術(shù)“正在改變?nèi)祟惔嬖诘囊饬x” 。

到2024年，人工情感智能識別技術(shù)將影響超過半數(shù)的網(wǎng)絡(luò)廣告。

Gartner發(fā)布的《2020年重要戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢預(yù)測》研究報告指出，人工情感智能（AEI）將成為人工智能發(fā)展的下一個前沿領(lǐng)域。這得益于計算機視覺等能夠用于識別人類情感的技術(shù)。

Plummer表示：“AEI可使數(shù)字和真實體驗變得高度個性化，除了點擊和瀏覽記錄外，還能獲知客戶在特定購買時刻的感受?！?

到2023年，行為網(wǎng)（IoB）技術(shù)將可實現(xiàn)對個人行為進行數(shù)字化追蹤，從而影響全球40％人口獲得福利和服務(wù)的資格。

在物聯(lián)網(wǎng)（IoT）中，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可廣泛用于各種智能應(yīng)用。如今這種網(wǎng)絡(luò)也可利用IoB技術(shù)擴展到人類身上。

到2023年，得益于人工智能和新興技術(shù)的發(fā)展，就業(yè)門檻降低，殘障人士的就業(yè)人數(shù)將是目前的三倍。

報告預(yù)計，人工智能、增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）等新興技術(shù)將幫助更多殘障人士找到工作。Plummer對此表示：“殘障人士中有許多未被發(fā)掘的關(guān)鍵性技術(shù)人才”。

以餐廳為例，他指出一些餐廳正在試用讓行動不便的員工能夠遠程操控機器人服務(wù)員的技術(shù)。

到2023年，30％的IT企業(yè)將采取BYOD（自帶設(shè)備辦公）戰(zhàn)略延伸至BYOE（自帶增強設(shè)備辦公）戰(zhàn)略，以滿足對增強型勞動力的需求。

《2020年重要戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢預(yù)測》中提及了眾多增強設(shè)備，從智能手表、智能假肢到可監(jiān)測有害氣體的礦工智能頭盔。不過，該報告同時指出，消費者將成為普及增強技能可穿戴設(shè)備在工作場所應(yīng)用的主要推動力。正如智能手機的普及催生出BYOD政策，可穿戴設(shè)備的流行也會需要相應(yīng)的BYOE政策。

到2024年，世界衛(wèi)生組織會將網(wǎng)上購物視為一種成癮性疾病，數(shù)百萬人因濫用電子商務(wù)而遭遇財務(wù)危機。

報告預(yù)測，到2022年，消費者在電子商務(wù)平臺上的支出每年將繼續(xù)以10％以上的速度增長。報告認為：“隨著線上零售商越來越多地使用人工智能和個性化技術(shù)精準(zhǔn)定位消費者并鼓勵他們超前消費，在線購物的便捷性將導(dǎo)致數(shù)百萬人面臨財務(wù)危機?！?

到2023年，多達30％的全球新聞和視頻內(nèi)容將通過區(qū)塊鏈技術(shù)驗證真實性，以應(yīng)對深度偽造技術(shù)。

識別假新聞極其困難；基于人工智能的深度偽造技術(shù)可以炮制出以假亂真的圖像和視頻，使得人們誤以為某些政客和其他人士做過某些事或說過某些話。為了應(yīng)對這種虛假信息，到2021年，至少有10家主要新聞機構(gòu)將使用區(qū)塊鏈技術(shù)來追蹤并驗證其所發(fā)布內(nèi)容的真實性。

到2025年，50％擁有智能手機但沒有銀行賬戶的個人可通過移動設(shè)備訪問其加密貨幣賬戶。

報告預(yù)計，主要線上交易市場和社交媒體平臺將從今年年底開始支持加密貨幣支付。這將惠及沒有銀行賬戶的消費者，并在發(fā)展中國家開辟更多數(shù)字交易機會。到2023年，40％的專業(yè)人員將像定制音樂流媒體體驗一樣，編排其商業(yè)應(yīng)用體驗和功能。

智能手機被認為是消費化的范例，即在工作場所中廣泛采用消費者技術(shù)。報告認為，自助式應(yīng)用將成為下一項消費化技術(shù)。

Plummer解釋說：“過去，我們的工作圍繞著應(yīng)用程序。如今，我們看到企業(yè)圍繞著員工設(shè)計應(yīng)用體驗?！本拖裣M者定制自己的流媒體體驗一樣，員工現(xiàn)在能夠自行搭配多種應(yīng)用，以滿足自己的特定需求和偏好。

到2023年，至少有四個G7國家將成立監(jiān)督人工智能和機器學(xué)習(xí)設(shè)計人員的自律性組織。

Plummer指出：“自動駕駛汽車和飛機上發(fā)生的人工智能相關(guān)故障已經(jīng)造成人員死亡并引起了廣泛關(guān)注”。因此，公眾必然會要求“防止算法不當(dāng)造成的損害”。