CFA二級(jí)數(shù)量高頻考點(diǎn)：橫截面/時(shí)間序列/面板數(shù)據(jù)

CFA數(shù)量這門(mén)科目涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等概念，理解起來(lái)有些抽象、難懂，今天小編用通俗易懂的語(yǔ)言帶大家來(lái)看線性回歸的相關(guān)概念。

線性回歸使用的數(shù)據(jù)可以分為3種類型：

1.橫截面數(shù)據(jù)

Cross-sectional data involve many observations on X and Y for the same time period. Those observations could come from different companies, asset classes, investment funds, people, countries, or other entities, depending on the regression model.

2.時(shí)間序列數(shù)據(jù)

Time-series data use many observations from different time periods for the same company, asset class, investment fund, person, country, or other entity, depending on the regression model.

3.面板數(shù)據(jù)

Panel data include N individuals observed at T regular time periods.

這是原版書(shū)教材的解釋，很復(fù)雜，那我們要如何理解呢？

其實(shí)可以很簡(jiǎn)單，我們用一個(gè)表格對(duì)比看一下：

	關(guān)鍵詞	舉例1	舉例2
橫截面數(shù)據(jù)	同一時(shí)間、不同變量	2021年           中國(guó)各省GDP	當(dāng)下自己和別人比
時(shí)間序列數(shù)據(jù)	不同時(shí)間、相同變量	1978-2021年 江蘇省每年GDP	不同年度自己和自己比
面板數(shù)據(jù)	不同時(shí)間、不同變量	1978-2021年 中國(guó)各省每年GDP	不同年度自己和自己比

在平時(shí)的學(xué)習(xí)中，大家也要自己善于歸納總結(jié)，可以是表格，可以是思維導(dǎo)圖，還可以用知識(shí)卡片、故事記憶等方式，用最通俗易懂的方式自己給自己梳理，大家都學(xué)廢了嗎~

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