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【精華】CMA-P1《預(yù)測技術(shù)》知識點：回歸分析
備考就像馬拉松，獲勝的關(guān)鍵不在于瞬間的爆發(fā)，而在于途中的堅持。你縱有千百個理由放棄，也要給自己找一個堅持下去的理由。正保會計網(wǎng)校整理了CMA-P1《預(yù)測技術(shù)》知識點：回歸分析，希望能對大家有所幫助。
回歸分析
線性回歸分析
就因變量(Y)與一個或多個自變量(X或X1,X2…)之間的關(guān)系給出至優(yōu)線性無偏估計。
單一線性回歸分析：
Y＝ａ＋ｂＸ
考核方式：
給出回歸方程或者給出截距與系數(shù)，要求通過自變量解出對應(yīng)的因變量。
相關(guān)指標(biāo)
（1）相關(guān)系數(shù)r
衡量自變量(x)和因變量(y)之間線性關(guān)系的程度。
-1≤r≤1
|r|越接近1，線性程度越強；
|r|越接近0，線性程度越弱。
（2）確定系數(shù) r平方
擬合優(yōu)度或確定系數(shù),表示因變量(Y)的變化可以在多大程度上通過自變量(X)的變化進(jìn)行預(yù)測。
0<r平方<1
比如：r平方=0.7127，表示有71.27% 的Y變化可由X的變化予以解釋。
或者說，通過該回歸方程預(yù)測的Y的正確率為71.27%。
r平方越小，說明回歸方程的預(yù)測越不可靠。
優(yōu)缺點
優(yōu)點：
為管理會計師提供了一個用來評估各項估計的準(zhǔn)確性和可靠性的客觀指標(biāo)；
識別混合成本中的變動成本（b）和固定成本（a）。
缺點：
因變量與自變量之間不一定存在線性關(guān)系，比如學(xué)習(xí)曲線、相關(guān)范圍的影響；
假設(shè)因變量與自變量之間先前存在的線性關(guān)系在未來仍然存在，當(dāng)未來的外部條件發(fā)生較大變化時，準(zhǔn)確性大大下降。
平時大家要注意多理解、多總結(jié)，腳踏實地的把每一個知識點鞏固好。正保會計網(wǎng)校為了方便大家學(xué)習(xí)，特整理了學(xué)習(xí)資料大禮包，滿滿的備考資料，全是干貨，立即領(lǐng)取>>
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