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2015年高級會計師考試預(yù)學(xué)習(xí):預(yù)測技術(shù)-時間序列分析

來源: 正保會計網(wǎng)校 編輯: 2015/03/18 19:02:12  字體:

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2015年高級會計師考試預(yù)學(xué)習(xí):預(yù)測技術(shù)-時間序列分析

  2015年高級會計師考試定于9月13日舉行,為了幫助參加2015年高級會計師考試的學(xué)員早著手學(xué)習(xí),提前進(jìn)入備考狀態(tài),正保會計網(wǎng)校為大家整理了高級會計師各章節(jié)考試知識點,以下是“第三章企業(yè)預(yù)算管理”中關(guān)于“預(yù)測技術(shù)-時間序列分析”知識點內(nèi)容,大家可以提前預(yù)學(xué)習(xí)一下。

第三章 企業(yè)預(yù)算管理

  知識點、預(yù)測技術(shù)-時間序列分析

時間序列是一段時間間隔內(nèi)所記錄的一連串變量的數(shù)值。

時間序列由趨勢、季節(jié)性差異、周期性差異和隨機(jī)性差異等要素構(gòu)成。

趨勢(T)是時間序列所記錄數(shù)值的長期走勢。

時間序列的實際記錄結(jié)果(Y)往往偏離趨勢值,產(chǎn)生偏離的原因包括季節(jié)性差異、周期性差異和隨機(jī)性差異。

季節(jié)性差異(SV)是由于不同的年份、不同的日期或不同時刻所導(dǎo)致的時間序列數(shù)據(jù)的短期震蕩波動。季節(jié)性差異并不局限于季節(jié),只要是不同時間所形成的均可。

周期性差異(CV)是由于周期性循環(huán)所導(dǎo)致的中期變動。

隨機(jī)性差異(RV)是由于非常隨機(jī)的和不可預(yù)料的因素所導(dǎo)致的差異,例如罷工、恐怖活動和地震等。

時間序列通常采用移動平均法進(jìn)行處理。移動平均法是從N期的時間序列數(shù)據(jù)中選取M期數(shù)據(jù)作為樣本值,求其M期的算術(shù)平均數(shù),并不斷地向后移動計算,所求的平均數(shù)對應(yīng)m期間的中點。使用移動平均法的目的是將時間序列中的差異去除掉,從而只留下代表趨勢的一連串?dāng)?shù)據(jù)。

趨勢(T)是時間序列所記錄數(shù)值的長期走勢。

時間序列的實際記錄結(jié)果(Y)往往偏離趨勢值,產(chǎn)生偏離的原因包括季節(jié)性差異、周期性差異和隨機(jī)性差異。

季節(jié)性差異(SV)是由于不同的年份、不同的日期或不同時刻所導(dǎo)致的時間序列數(shù)據(jù)的短期震蕩波動。季節(jié)性差異并不局限于季節(jié),只要是不同時間所形成的均可。

周期性差異(CV)是由于周期性循環(huán)所導(dǎo)致的中期變動。

隨機(jī)性差異(RV)是由于非常隨機(jī)的和不可預(yù)料的因素所導(dǎo)致的差異,例如罷工、恐怖活動和地震等。

時間序列通常采用移動平均法進(jìn)行處理。移動平均法是從N期的時間序列數(shù)據(jù)中選取M期數(shù)據(jù)作為樣本值,求其M期的算術(shù)平均數(shù),并不斷地向后移動計算,所求的平均數(shù)對應(yīng)m期間的中點。使用移動平均法的目的是將時間序列中的差異去除掉,從而只留下代表趨勢的一連串?dāng)?shù)據(jù)。

時間序列的研究方法包括加法模型和乘法模型。

1.加法模型

加法模型使用絕對數(shù)來表示差異,其計算公式為:

Y=T+SV+CV+RV

2.乘法模型

乘法模型使用相對數(shù)來表示差異,其計算公式如下:

Y=T×SV×CV×RV

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