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投資組合收益優(yōu)化模型的建立及其程序設(shè)計實現(xiàn)

來源: 李益華 編輯: 2009/11/08 22:17:29  字體:

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高薪就業(yè)

從零基礎(chǔ)到經(jīng)理

高薪就業(yè)

   【摘 要】本文以某公司債券投資組合為基礎(chǔ),建立了投資組合收益的最優(yōu)化模型,并設(shè)計了求解該模型的計算程序,提高了計算的效率。

  【關(guān)鍵詞】投資組合收益;最優(yōu)化;信息化實現(xiàn)

  1 引 言

  投資組合收益優(yōu)化問題研究如何選擇投資對象,例如如何選擇不同的債券或股票,在滿足某些要求的前提下使得收益最大。因此,其決策變量是對各種可能的投資對象的投資組合,其目標(biāo)函數(shù)通常是期望回報率最大化,而約束條件則包括總投資額、公司政策、法律法規(guī)等約束。

  2 建立某公司投資組合收益的最優(yōu)化模型

  下面通過一個例子來說明某公司投資組合收益的最優(yōu)化問題及其信息化實現(xiàn)。

  某公司董事會決定將2 000萬元用于債券投資。經(jīng)咨詢,現(xiàn)有5種債券是比較好的投資對象,它們是:黃河汽車、長江汽車、華南電器、西南電器、縝山紙業(yè)。它們的投資回報率如表1所示。為減少風(fēng)險,董事會要求,對汽車業(yè)的投資不得超過1 200萬,對電器業(yè)的投資不得超過800萬,其中對長江汽車的投資不得超過對汽車業(yè)投資的65%,對紙業(yè)的投資不得低于對汽車業(yè)投資的20%,該公司應(yīng)如何投資,才能在滿足董事會要求的前提下使得總回報額最大?

  根據(jù)題意,本問題的決策變量是對5種投資對象的投資額。設(shè)該公司對5種債券的投資額分別為X1,X2,X3,X4,X5

  本問題的目標(biāo)是獲得最大的債券回報額。債券回報額等于回報率投資額。由表1可知,5種債券的回報率分別為0.065,0.092,0.045,0.055,0.042,所以總回報額應(yīng)等于各種債券回報額之和,即:

  總回報額= 0.065X1+0.092X2+0.045X3+0.055X4+0.042X5

  公司的目標(biāo)是使得上述總回報額最大化,即:

  max 0.065X1+0.092X2+0.045X3+0.055X4+0.042X5

  本問題的約束條件包括:總投資額約束,以及對汽車業(yè)、電器業(yè)、長江汽車、紙業(yè)的投資限制。因此,本問題的線性規(guī)劃模型如下:

  o.b. max 0.065X1+0.092X2+0.045X3+0.055X4+0.042X5(總投資額最大化)

  s.t. X1+X2+X3+X4+X5=20 000 000(總投資額約束)

  X1+X2≤12 000 000(汽車業(yè)投資約束)

  X3+X4≤8 000 000(電器業(yè)投資約束)

  X2≤0.65(X1+X2)(長江汽車投資約束)

  X5≥0.20(X1+X2)(紙業(yè)投資約束)

  X1、X2、X3、X4、X5≥0(非負(fù)約束)

  用Spreadsheet可描述本問題并建立模型,模型的公式表示見表2,計算結(jié)果見表3。

  從表3可得該公司的最優(yōu)投資組合的結(jié)果,如表4所示。

  這時,滿足所有的約束條件,且總回報額最大,達(dá)到1 399 400元。

  3 公司投資組合收益的最優(yōu)化模型的信息化實現(xiàn)

  上述計算是比較麻煩的,用戶稍微不小心,就很容易出錯,為了簡化上述的計算,避免出錯,我們編制了一個VBA程序,大大提高了效率。VBA程序清單如下:

  Sub js()

  Cells(14,5) = "=SUM(B14:B18)"

  Cells(15,5) = "=SUM(B14:B15)"

  Cells(16,5) = "=SUM(B16:B17)"

  Cells(17,5) = "=B15"

  Cells(18,5) = "=B18"

  Cells(14,7) = "=F5"

  Cells(15,7) = "=F6"

  Cells(16,7) = "=F7"

  Cells(17,7) = "=F8*(B14+B15)"

  Cells(18,7) = "=F9*(B14+B15)"

  Cells(20,2) = "=SUMPRODUCT(B5:B9,B14:B18)"

  SolverReset

  Call SolverOk("$B$20",1,0,"$B$14:$B$18")

  Call SolverOptions(AssumeLinear:=True,AssumeNonNeg:=True)

  Call SolverAdd("$E$14",2,"$G$14")

  Call SolverAdd("$E$15:$E$17",1,"$G$15:$G$17")

  Call SolverAdd("$E$18",3,"$G$18")

  SolverSolve (True)

  End Sub

  注意:在調(diào)用上述包含SolverOk()、SolverAdd()等函數(shù)的程序之前,必須先建立一個對規(guī)劃求解的引用,保持Visual Basic模塊在激活狀態(tài),點(diǎn)擊工具菜單中的引用,然后瀏覽并找到Solver.xla(這個工具通常放在\Office\Library目錄下)。

責(zé)任編輯:小奇
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