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摘要:企業(yè)發(fā)生財務困境,起初通常表現(xiàn)為企業(yè)短期資金周轉(zhuǎn)不靈,進而由于處理不當,而給企業(yè)帶來一系列的連鎖反應,最終導致入不敷出,甚至資不抵債。為了防范財務風險,需要構(gòu)建財務危機預警分析機制。本文將理論與實踐相結(jié)合,分析了構(gòu)建我國企業(yè)財務危機預警分析機制的可行性,提出了構(gòu)建財務危機預警分析機制的新思路和基本框架,旨在預防和化解企業(yè)的財務危機。
關(guān)鍵詞:企業(yè)財務管理;財務風險;預警分析
隨著經(jīng)濟體制改革的日益深化,不斷完善內(nèi)控機制,建立現(xiàn)代企業(yè)制度,有效防范和化解財務風險,提高財務管理水平,已成為現(xiàn)代企業(yè)面臨的重要任務。目前,企業(yè)財務風險管理正處于新舊理財理念轉(zhuǎn)變的過渡期,企業(yè)理財?shù)娘L險性和復雜性大大增強。因此,建立一套科學的、操作性強的企業(yè)財務預警分析機制,有效防范化解財務風險就顯得十分必要。
一、財務預警與功能
企業(yè)財務預警,即財務失敗預警,是指借助企業(yè)提供的財務報表、經(jīng)營計劃及其他相關(guān)會計資料,利用財會、統(tǒng)計、金融、企業(yè)管理、市場營銷理論,采用比率分析、比較分析、因素分析及多種分析方法,對企業(yè)的經(jīng)營活動、財務活動等進行分析預測,以發(fā)現(xiàn)企業(yè)在經(jīng)營管理活動中潛在的經(jīng)營風險和財務風險,并在危機發(fā)生之前向企業(yè)經(jīng)營者發(fā)出警告,督促企業(yè)管理當局采取有效措施,避免潛在的風險演變成損失,起到未雨綢繆的作用;而且,作為企業(yè)經(jīng)營預警系統(tǒng)的重要子系統(tǒng),也可為企業(yè)糾正經(jīng)營方向、改進經(jīng)營決策和有效配置資源提供可靠依據(jù)。進行財務預警分析,建立企業(yè)財務預警模型已成為現(xiàn)代企業(yè)財務管理的重要內(nèi)容之一。上市公司的財務信息對多方利益相關(guān)者都有著重要影響,建立財務預警系統(tǒng)、強化財務管理、避免財務失敗和破產(chǎn),具有重要意義。財務預警的功能:
第一,預知財務危機的征兆。當可能危害企業(yè)財務狀況的關(guān)鍵因素出現(xiàn)時,財務失敗預警系統(tǒng)能預先發(fā)出警告,提醒企業(yè)經(jīng)營者早做準備或采取對策以減少財務損失。
第二,預防財務危機發(fā)生或控制其進一步擴大。當財務危機征兆出現(xiàn)時,有效的財務失敗預警系統(tǒng)不僅能預知并預告,還能及時尋找導致企業(yè)財務狀況進一步惡化的原因,使經(jīng)營者知其然,更知其所以然,制定有效措施,阻止財務狀況進一步惡化,避免嚴重的財務危機真正發(fā)生。
第三,避免類似的財務危機再次發(fā)生。有效的財務失敗預警系統(tǒng)不僅能及時回避現(xiàn)存的財務危機,而且能通過系統(tǒng)詳細地記錄其發(fā)生緣由、解決措施、處理結(jié)果,并及時提出建議,彌補企業(yè)現(xiàn)有財務管理及經(jīng)營中的缺陷,完善財務失敗預警系統(tǒng),從而既提供未來類似情況的前車之鑒,更能從根本上消除隱患。
二、財務預警幾種模型
第一,單變量模型。單變量模型是運用單一變數(shù)、個別財務比率來預測財務危機的模型。單變量模型的優(yōu)點是只需要觀測一個變量,應用比較簡單;但是,任何一個財務比率無法充分和全面地反映企業(yè)的財務特征,所以該方法在現(xiàn)今的研究中很少被單獨使用,一般都是與其他方法結(jié)合運用。
第二,多變量分析模型。多變量分析模型又可以分為多元回歸分析模型和多元判別分析模型。多變量分析法彌補了單變量分析法的不足,具有較高的準確率和穩(wěn)定性,但是也存在著一些不足:第一,這種方法受到了統(tǒng)計假設的限制,只適用于自變量近似服從正態(tài)分布的情況,并且要求組內(nèi)的協(xié)方差矩陣相等,否則得到的預測結(jié)果可能是有偏的;第二,多元判別分析要求財務危機公司與正常公司之間一定要配對,而配對的標準具有較大的主觀性。
第三,多元條件概率模型。多元條件概率模型是使用極大似然法對參數(shù)進行估計的一類概率模型,包括Logistic模型和Probit模型。多元條件概率模型的主要優(yōu)點是不需要自變量服從多元正態(tài)分布和組內(nèi)協(xié)方差矩陣相等的假設條件,但是要求因變量有邏輯含義,而且計算過程較為復雜,有很多近似處理。
第四,神經(jīng)網(wǎng)絡預警模型。神經(jīng)網(wǎng)絡,又稱人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是一種從神經(jīng)心理學和認識科學的研究成果出發(fā),應用數(shù)學方法發(fā)展起來的并行分布模式處理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡預警模型的主要優(yōu)點是分析層次清晰且邏輯關(guān)系嚴密,并依據(jù)心理學理論加入了一主觀因素,從而有效地使客觀分析與主觀判斷相融合。它的缺點是規(guī)范分析特點明顯,不適宜做實證分析,分析模式缺乏靈活性,數(shù)據(jù)性假設條件過于苛刻。
三、加強企業(yè)財務預警模式建立
第一,企業(yè)應當根據(jù)自己的實際情況,合理地選擇預測財務指標。不同企業(yè)、不同發(fā)展時期面臨的風險是不同的,正確地根據(jù)企業(yè)自己的情況選擇合理指標是至關(guān)重要的一步,如在急速擴張階段就得注意負債規(guī)模的大小,那么就得更多地考慮用負債規(guī)模來進行財務預警。模型的選擇上,也應當根據(jù)企業(yè)自己實際能夠獲得的數(shù)據(jù)進行選擇。不同類型企業(yè)的財務數(shù)據(jù)往往是有很大差別的,同時有的數(shù)據(jù)可能被人為地更改過,這些數(shù)據(jù)就失去實際意義,就需要剔除以提高預警的正確性。
第二,企業(yè)應當注意定性分析和定量分析的結(jié)合。定量分析往往具有客觀、易于度量的特點,定性分析則是主觀性、模糊性的特點。企業(yè)面臨的風險和危機與日俱增,這時的預警功能決不僅僅是計算幾個比率,對比幾個指標所能實現(xiàn)的,必須創(chuàng)建系統(tǒng)的方法庫和模型庫,全面使用現(xiàn)代計算機技術(shù)、網(wǎng)絡通信技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及管理學、財務學、統(tǒng)計學等,在重視定量分析的同時加強定性分析方法的應用。
第三,財務預警機制的后續(xù)管理。后續(xù)管理工作可以保證預警機制的正常運行和預警功能的充分發(fā)揮,主要包括正常監(jiān)管和維護,保證預警機制與其他管理系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)接口通暢、數(shù)據(jù)共享充分;財務業(yè)務數(shù)據(jù)、指標體系、預警臨界標準等有序更新,保證預警功能的準確和及時;保障各項數(shù)據(jù)庫的安全和完整,加強數(shù)據(jù)庫的防病毒入侵、防黑客盜取、防非法操作等。
第四,健全企業(yè)內(nèi)部控制制度,提高會計信息質(zhì)量,增強財務預警效果。內(nèi)部控制制度健全與否直接關(guān)系到財務預警機制中各種指標、財務比率計算的真實性。因此,建立財務預警機制的前提是上市公司要有一個健全、有效的內(nèi)部控制制度,并且可以得到一貫執(zhí)行。良好的內(nèi)部控制制度,是保證會計信息質(zhì)量不可缺少的一部分。良好的會計信息質(zhì)量,是財務預警模型發(fā)揮正常作用的保證。
第五,必須充分重視表外信息的披露?,F(xiàn)代財務報告的一個特點是,表外信息越來越多。對表外信息迅速增長這一現(xiàn)象,一般的解釋是:現(xiàn)代會計理論難以對新的經(jīng)濟業(yè)務計量或解釋,從而難以將其納入財務報表體系內(nèi)。衍生金融工具便是一個典型的例子。另一個重要原因是企業(yè)自身有創(chuàng)造表外業(yè)務的動機。企業(yè)表外業(yè)務創(chuàng)新的動機主要有二:一是粉飾財務狀況和經(jīng)營成果。表外業(yè)務包括表外籌資和表外投資活動。企業(yè)不將這些業(yè)務納入財務報告,無疑會降低資產(chǎn)負債率,提高資產(chǎn)回報率及權(quán)益回報率。由于通過財務報告計算的一系列指標是外界評價企業(yè)財務狀況和經(jīng)營成果的重要參數(shù),企業(yè)客觀上存在美化這些指標,以改變報表使用者對其財務狀況和經(jīng)營成果評價的動機。二是突破債務協(xié)定的限制。企業(yè)和債權(quán)人訂立的長期債務協(xié)定,往往會對企業(yè)形成多方面的財務制約,比如,不得再擴大長期債務等。這些限定往往以一系列會計指標作為考核依據(jù)。企業(yè)經(jīng)營上需要突破這些限制,客觀上會導致融資投資創(chuàng)新,達到既能保證會計指標符合要求,又能滿足企業(yè)經(jīng)營需要的目的。對于上市公司而言,客觀上面對著更多的“觀眾”,其美化財務報表的動機將更加強烈。隨著我國加入WTO,資本的跨國界流動必然促使我國更多的上市公司像安然公司一樣逐步認識、操作各項衍生金融工具進行投機和風險規(guī)避活動。然而,必須意識到衍生金融工具的操作就象是一把“雙刃劍”,可能因其而規(guī)避風險,也可能因其帶來的風險而導致企業(yè)破產(chǎn)。企業(yè)如若不進行恰當?shù)娘L險披露,隱匿風險,那么最終將會重蹈安然公司的覆轍。表外業(yè)務的迅速增長給投資者帶來的是信息更加不透明,這必然使中小投資者的利益受到損害,那么他們將以“用腳投票”的方式退出資本市場,最終導致企業(yè)價值急劇下降。
四、結(jié)束語
基于上述分析,筆者認為應依托現(xiàn)代計算機技術(shù)、網(wǎng)絡通信技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)以及管理學、財務學、統(tǒng)計學和各種優(yōu)化技術(shù),盡快構(gòu)建起科學有效的現(xiàn)代企業(yè)財務預警系統(tǒng)。管理信息系統(tǒng)的建立和完善是財務預警系統(tǒng)有效運行的基礎和前提,財務預警系統(tǒng)的有效運行依賴于管理信息系統(tǒng)的建立和完善。財務預警系統(tǒng)是為企業(yè)管理信息系統(tǒng)服務的,離開了管理信息系統(tǒng),財務預警系統(tǒng)也就失去了存在的價值。因此,企業(yè)必須建立和完善管理信息系統(tǒng)。定性方法與定量方法相結(jié)合,財務指標與非財務指標兼顧選擇哪些財務指標作為建立財務預警模型的變量,對模型的預警精確性和可靠性將產(chǎn)生較大的影響。
參考文獻:
江少華.企業(yè)財務風險的預警預報系統(tǒng)研究[J].財會研究,2005(1).
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