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上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)學(xué)習(xí)曲線及其判別分析

來(lái)源: 曾繁榮 彭娜 編輯: 2009/08/27 17:52:09  字體:

  【摘 要】結(jié)合學(xué)習(xí)曲線及三階段學(xué)習(xí)曲線基本原理,本文擬對(duì)1999年-2006年滬深兩市A股179家ST公司年報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行判別分析,以求出上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)初始學(xué)習(xí)階段、穩(wěn)定學(xué)習(xí)階段和緩慢學(xué)習(xí)階段的分界點(diǎn),從而針對(duì)各分界點(diǎn),提出上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范與規(guī)避的相關(guān)措施,以利于上市公司結(jié)合自身情況合理避險(xiǎn)。

  【關(guān)鍵詞】學(xué)習(xí)曲線; 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn); 上市公司; 判別分析

  ST公司是遭受特別處理(Special Treatment)的上市公司,是股市中的財(cái)務(wù)失利者。面對(duì)中國(guó)股市中ST公司的長(zhǎng)名單,如何讓ST公司“摘帽”,如何讓非ST公司業(yè)績(jī)常紅,是足夠吸引每一位經(jīng)濟(jì)管理學(xué)人思考與探討的話題。以下筆者就從學(xué)習(xí)曲線出發(fā),研究學(xué)習(xí)曲線在中國(guó)上市公司中的存在性。

  一、學(xué)習(xí)曲線及其存在性

  1936年,美國(guó)康奈爾大學(xué)賴特(T. P. Wright)博士在研究飛機(jī)工業(yè)人工裝配時(shí),發(fā)現(xiàn)飛機(jī)生產(chǎn)數(shù)量遞增與平均直接人工成本之間的關(guān)系,即每單位產(chǎn)品的直接工時(shí)與生產(chǎn)數(shù)量的遞增成反比,經(jīng)演進(jìn),發(fā)展成學(xué)習(xí)曲線(Learning Curve),并被廣泛應(yīng)用于航空工業(yè)及其它行業(yè)中。

  學(xué)習(xí)曲線又稱為進(jìn)步曲線、經(jīng)驗(yàn)曲線(Experience Curve)、改善曲線,是一種動(dòng)態(tài)的生產(chǎn)函數(shù)。隨著生產(chǎn)數(shù)量遞增,每單位產(chǎn)品的直接工時(shí)下降即學(xué)習(xí)效應(yīng)。

  將學(xué)習(xí)曲線引入財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析中,是創(chuàng)新分析手段,有必要首先對(duì)學(xué)習(xí)曲線在目前中國(guó)上市公司中的存在性加以分析,由此才 有進(jìn)行后續(xù)學(xué)習(xí)曲線應(yīng)用研究的可能性與可行性。結(jié)合筆者前期研究成果(詳見(jiàn)筆者在《財(cái)會(huì)通訊·理財(cái)版》2007年第12期的文章),可知筆者前已通過(guò)證券之星網(wǎng)站,收集了1999年-2006年滬深兩市A股179家ST公司的年報(bào)數(shù)據(jù),整理后的數(shù)據(jù)分析如圖1。

  

  由圖1可知,ST公司按照上市年數(shù)升序排列,累積ST年數(shù)比呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)。即,隨著累積上市年數(shù)的增加,累積ST年數(shù)占總上市年數(shù)的比例下降,遭遇ST的比率下降,這在一定程度上反映了財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制能力的提高。其中,ST年數(shù)比大于0,代表該公司為ST公司,已經(jīng)發(fā)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),處于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)作期。上市年數(shù)的計(jì)算以報(bào)告期起算,以距離報(bào)告期最遠(yuǎn)的某年為止,其間相距的年數(shù)為此處所指的上市年數(shù)。如當(dāng)下研究2006年年報(bào)情況,且前所收集的最遠(yuǎn)年代為1999年,那么該公司的上市年數(shù)記為8年。同理,ST年數(shù)從報(bào)告期起算,在上市8年內(nèi),8次年報(bào)中公司名稱均帶ST的,那么該公司的ST年數(shù)記為8年。若僅7個(gè)年報(bào)中該公司為名稱帶有ST,那么該公司的ST年數(shù)記為7年,依此類推。其中,ST年數(shù)比=ST年數(shù)/上市年數(shù)。

  在前期研究中,已經(jīng)引入Wright學(xué)習(xí)曲線構(gòu)建中國(guó)上市公司的學(xué)習(xí)曲線方程。得出的相關(guān)研究結(jié)果如下:

  Wright學(xué)習(xí)曲線:y=axm,其中,y是第x年的單位成本,此處定義為上市x年的累積ST年數(shù)占累積上市總年數(shù)的比率;x是累積產(chǎn)量,此處定義為累積上市年數(shù);m是學(xué)習(xí)系數(shù),m≤0;a是自變量的系數(shù)。通常以學(xué)習(xí)率C表示學(xué)習(xí)曲線,C=10m·lg2。學(xué)習(xí)率小,說(shuō)明隨累積產(chǎn)量增加,工時(shí)(成本)下降迅速;學(xué)習(xí)率大,則相反。

  對(duì)上述方程兩邊取對(duì)數(shù),將學(xué)習(xí)曲線方程轉(zhuǎn)化為一元回歸方程,從而借助回歸方程,得到1999-2006年中國(guó)股市上市公司的學(xué)習(xí)曲線方程為:y=4.5846x-0.7686。由C=10m·lg2解得,學(xué)習(xí)率C為58.82%。

  由此可知,中國(guó)股市中上市公司對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范和規(guī)避可以用學(xué)習(xí)曲線的相關(guān)理論加以分析,上市公司對(duì)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范和規(guī)避存在學(xué)習(xí)效應(yīng)。以下借用判別分析對(duì)分階段學(xué)習(xí)曲線進(jìn)行深入分析。

  二、分階段學(xué)習(xí)曲線的判別分析

  上述相關(guān)研究表明,面臨財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的ST公司,隨著累積上市年數(shù)的增加,累積ST年數(shù)比呈現(xiàn)下降趨勢(shì),ST公司存在學(xué)習(xí)曲線。由此,ST公司可以建立正常學(xué)習(xí)曲線,以發(fā)揮學(xué)習(xí)效應(yīng),最大程度控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。借助SPSS軟件的判別分析工具,以179家ST公司的上市年數(shù)、ST年數(shù)以及ST年數(shù)比為自變量,擬將179家ST公司分為三類,分析如表1。

  

  表1給出了分類統(tǒng)計(jì)的結(jié)果,包括均值、方差、未加權(quán)的權(quán)重和加權(quán)的權(quán)重。如第一類的上市年數(shù)均值為6.458333,標(biāo)準(zhǔn)差為1.428559。

  表2分析中使用了前2個(gè)規(guī)范判別式函數(shù),給出了典型判別方程的特征值及方差貢獻(xiàn)。特征根取變量數(shù)以及類別數(shù)減1中的較小值。此處分為3類,變量數(shù)3,所以特征根數(shù)等于2,其中第一個(gè)特征根為5.011636,能解釋所有變異的94.54098%。

  表3給出了典型判別方程的有效性檢驗(yàn)。Wilks’Lambda統(tǒng)計(jì)量表達(dá)為類內(nèi)離差交叉乘積矩陣行列式與總離差交叉乘積矩陣行列式的比值。可見(jiàn),兩個(gè)典型判別方程的判別能力均顯著。

  表4給出了標(biāo)準(zhǔn)化典型判別方程的系數(shù)。依據(jù)給出的系數(shù),第一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化典型判別函數(shù)表達(dá)式為:

  y1=0.069856×ST年數(shù)+0.043949×上市年數(shù)+1.051935 ×ST年數(shù)比

  y2=-0.81742×ST年數(shù)+1.931809×上市年數(shù)+1.381753 ×ST年數(shù)比

  通過(guò)分析證券之星網(wǎng)站1999年-2006年滬深兩市A股179家ST公司年報(bào)數(shù)據(jù),依據(jù)1999年-2006年上市公司年報(bào)計(jì)算ST年數(shù),依據(jù)2006年上市公司年報(bào)中的公司上市時(shí)間信息計(jì)算上市年數(shù),截止到2006年計(jì)算得出累積上市年數(shù)。計(jì)算中,發(fā)現(xiàn)ST年數(shù)比存在大于1的現(xiàn)象,這在理論上是不可能的,但是因?yàn)榇颂幨占Y料的程序并未出錯(cuò),而中國(guó)股市中上市公司的數(shù)據(jù)存在如此情況,也能說(shuō)明目前上市公司相關(guān)上市資料的混亂,故ST年數(shù)比大于1的情況仍然予以保留。為忠實(shí)于實(shí)證研究結(jié)果,雖然表5ST年數(shù)比的分界點(diǎn)存在不連續(xù),但是此處不作調(diào)整。結(jié)合統(tǒng)計(jì)結(jié)果中按照案例得出的統(tǒng)計(jì)量表,計(jì)算得出各組分類情況及其臨界點(diǎn)。具體數(shù)據(jù)見(jiàn)表5。

  基于此,對(duì)保存至變量中的輸出結(jié)果與假設(shè)分組情況加以對(duì)照分析(具體數(shù)據(jù)略),再結(jié)合學(xué)習(xí)曲線的三個(gè)階段,對(duì)上市公司的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行如下分段:

 ?。?)上市年數(shù)不超過(guò)8年(不含)的上市ST公司,處于初始學(xué)習(xí)階段,其累積上市年數(shù)少,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),可提高的空間也很大。

 ?。?)累積上市年數(shù)在8-12年(不含)之間的上市ST公司,處于穩(wěn)定學(xué)習(xí)階段,其累積上市年數(shù)較多,學(xué)習(xí)能力較強(qiáng),可提高的空間也較小。

 ?。?)累積上市年數(shù)超過(guò)12年的上市ST公司,處于緩慢學(xué)習(xí)階段,其累積上市年數(shù)多,學(xué)習(xí)能力增長(zhǎng)幅度趨緩。

  圖2為經(jīng)過(guò)判別分析之后的分階段學(xué)習(xí)曲線。

  

  為忠實(shí)于實(shí)證研究結(jié)果,此處對(duì)ST年數(shù)比值存在大于1的不科學(xué)性及ST年數(shù)比分界點(diǎn)的不連續(xù)性未作調(diào)整,由此可將ST年數(shù)比的分界情況歸納為:ST年數(shù)比在0.73-1之間的上市公司,激發(fā)其學(xué)習(xí)能力、發(fā)揮其學(xué)習(xí)效應(yīng)的潛力較大;而ST年數(shù)比在0-0.73之間的上市公司,激發(fā)其學(xué)習(xí)能力、發(fā)揮其學(xué)習(xí)效應(yīng)的潛力較??;ST年數(shù)比等于0的上市公司,該報(bào)告期年度內(nèi)未遭受ST,未發(fā)生嚴(yán)重財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

  三、學(xué)習(xí)曲線與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的防范

  綜合三階段學(xué)習(xí)曲線、三階段財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)學(xué)習(xí)曲線的分析,針對(duì)處于不同階段學(xué)習(xí)曲線的上市公司應(yīng)有不同的應(yīng)對(duì)方法:

  (一)上市年數(shù)小于8年(不含)的上市公司,處于初始學(xué)習(xí)階段

  此階段的上市公司因其累積上市年數(shù)少,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),防范和減輕財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)能力的提高空間很大。具體而言,此階段的上市公司除了可通過(guò)調(diào)整股權(quán)結(jié)構(gòu)以積累學(xué)習(xí)能力、控制財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之外,還可以多方借鑒同行業(yè)或者相關(guān)行業(yè)中上市時(shí)間較長(zhǎng)的公司財(cái)務(wù)管理的成功經(jīng)驗(yàn)及其他相關(guān)有益經(jīng)驗(yàn),為我所用。

  (二)累積上市年數(shù)在8-12年(不含)之間的上市ST公司,處于穩(wěn)定學(xué)習(xí)階段

  此階段的上市公司因其累積上市年數(shù)較多,學(xué)習(xí)能力較強(qiáng),可提高的空間也較小。針對(duì)各個(gè)公司,情況各異,應(yīng)因地制宜,量身打造學(xué)習(xí)策略。具體而言,應(yīng)強(qiáng)化優(yōu)勢(shì),優(yōu)化弱勢(shì),集中精力增強(qiáng)主營(yíng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)能力,擴(kuò)大利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),穩(wěn)定學(xué)習(xí)能力。

  (三)累積上市年數(shù)超過(guò)12年的上市公司,處于緩慢學(xué)習(xí)階段

  此階段的上市公司因其累積上市年數(shù)多,學(xué)習(xí)能力增長(zhǎng)幅度趨緩。具體而言,可通過(guò)不斷完善財(cái)務(wù)管理系統(tǒng),不斷優(yōu)化經(jīng)營(yíng)模式,不斷增強(qiáng)固有優(yōu)勢(shì),不斷學(xué)習(xí)先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn),以適應(yīng)不斷變化的財(cái)務(wù)管理環(huán)境及日新月異的企業(yè)發(fā)展環(huán)境,以此來(lái)激活學(xué)習(xí)曲線,催增學(xué)習(xí)能力。

  【主要參考文獻(xiàn)】

  [1] 彭娜,曾繁榮,朱佳磊. 基于學(xué)習(xí)曲線的ST上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制[J].財(cái)會(huì)通訊(理財(cái)版),2007,(12).

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  [3] 證券之星網(wǎng)站.http://www.stockstar.com/.

  [4] 金融界網(wǎng)站http://www.jrj.com/.

  [5] Daren Dance and Richard Jarvis,Using yield models to accelerate learning curve progress,1990 Inte'l semiconductor manufacturing science symposium,IEEE 1990.

責(zé)任編輯:小奇
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