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指數(shù)平滑法是什么,用于什么?
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指數(shù)平滑法是生產(chǎn)預(yù)測中常用的一種方法。所有預(yù)測方法中,簡單的全期平均法是對時間數(shù)列的過去數(shù)據(jù)一個不漏地全部加以同等利用;移動平均法則不考慮較遠期的數(shù)據(jù),并在加權(quán)移動平均法中給予近期資料更大的權(quán)重;而指數(shù)平滑法則兼容了全期平均和移動平均所長,不舍棄過去的數(shù)據(jù),但是僅給予逐漸減弱的影響程度,即隨著數(shù)據(jù)的遠離,賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。下面將詳細介紹指數(shù)平滑法這種方法。
指數(shù)平滑法的基本公式是:
st=ayt+(1-a)st-1
式中,st--時間t的平滑值;
yt--時間t的實際值;
st-1--時間t-1的實際值;
a--平滑常數(shù),其取值范圍為[0,1];
由該公式可知:
1.st是yt和
st-1的加權(quán)算數(shù)平均數(shù),隨著a取值的大小變化,決定yt和
st-1對st的影響程度,當a取1時,st=
yt;當a取0時,st=
st-1。
2.st具有逐期追溯性質(zhì),可探源至st-t+1為止,包括全部數(shù)據(jù)。其過程中,平滑常數(shù)以指數(shù)形式遞減,故稱之為指數(shù)平滑法。指數(shù)平滑常數(shù)取值至關(guān)重要。平滑常數(shù)決定了平滑水平以及對預(yù)測值與實際結(jié)果之間差異的響應(yīng)速度。平滑常數(shù)a越接近于1,遠期實際值對本期平滑值的下降越迅速;平滑常數(shù)a越接近于0,遠期實際值對本期平滑值影響程度的下降越緩慢。由此,當時間數(shù)列相對平穩(wěn)時,可取較大的a;當時間數(shù)列波動較大時,應(yīng)取較小的a,以不忽略遠期實際值的影響。生產(chǎn)預(yù)測中,平滑常數(shù)的值取決于產(chǎn)品本身和管理者對良好響應(yīng)率內(nèi)涵的理解。
3.盡管st包含有全期數(shù)據(jù)的影響,但實際計算時,僅需要兩個數(shù)值,即yt和
st-1,再加上一個常數(shù)a,這就使指數(shù)滑動平均具逐期遞推性質(zhì),從而給預(yù)測帶來了極大的方便。
4.根據(jù)公式s1=ay1+(1-a)s0,當欲用指數(shù)平滑法時才開始收集數(shù)據(jù),則不存在y0。無從產(chǎn)生s0,自然無法據(jù)指數(shù)平滑公式求出s1,指數(shù)平滑法定義s1為初始值。初始值的確定也是指數(shù)平滑過程的一個重要條件。
如果能夠找到y(tǒng)1以前的歷史資料,那么,初始值s1的確定是不成問題的。數(shù)據(jù)較少時可用全期平均、移動平均法;數(shù)據(jù)較多時,可用最小二乘法。但不能使用指數(shù)平滑法本身確定初始值,因為數(shù)據(jù)必會枯竭。
如果僅有從y1開始的數(shù)據(jù),那么確定初始值的方法有:1)取s1等于y1;2)待積累若干數(shù)據(jù)后,取s1等于前面若干數(shù)據(jù)的簡單算術(shù)平均數(shù),如:s1=(y1+
y2+y3)/3等等。
2020 07/20 16:51
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