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對(duì)不起老師,還是有點(diǎn)沒(méi)懂

84784994| 提问时间:2023 01/30 18:35
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999
金牌答疑老师
职称:注冊(cè)會(huì)計(jì)師
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種。它是一種使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模復(fù)雜函數(shù)關(guān)系的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。在這個(gè)模型的基礎(chǔ)上,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)和有效的隱式表示在被學(xué)習(xí)的過(guò)程中進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的框架包括:給定一組輸入樣本,在此基礎(chǔ)上訓(xùn)練多層網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)任務(wù)。 深度學(xué)習(xí)技術(shù)主要分為三種:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RecNN)。其中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于維度濾波器的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,它使用了濾波器來(lái)提取局部文本特征,可以用于諸如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理和語(yǔ)音識(shí)別等機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)是一種深度學(xué)習(xí)算法,可應(yīng)用于任何長(zhǎng)記憶序列任務(wù),如時(shí)序預(yù)測(cè)、機(jī)器翻譯和文本快速識(shí)別。最后,遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RecNN)是一種有向無(wú)環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可以被用在模式識(shí)別,例如對(duì)象識(shí)別和文本分類。 深度學(xué)習(xí)的拓展知識(shí):深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)(DRL)是深度學(xué)習(xí)的變種,它結(jié)合了深度學(xué)習(xí)的技術(shù)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的思想,旨在解決復(fù)雜的問(wèn)題,如機(jī)器人控制、機(jī)器人視覺(jué)、圖像分析和圖像生成等。它有助于AI模型學(xué)習(xí)如何完善自身的行為,以解決復(fù)雜多變的實(shí)際問(wèn)題。
2023 01/30 18:49
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