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外調(diào)法是什么?

84784959| 提问时间:2023 01/31 09:30
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外調(diào)法(out-of-sample estimation)是一種評(píng)估模型預(yù)測準(zhǔn)確率的方法,通過將學(xué)習(xí)算法拿去預(yù)測未曾遇到過的數(shù)據(jù),來估算建模誤差。它允許預(yù)測模型預(yù)測準(zhǔn)確度的評(píng)估,無論是基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)還是利用未曾遇到過的數(shù)據(jù)。外調(diào)法更能反映機(jī)器學(xué)習(xí)算法的真實(shí)表現(xiàn),從而給出一個(gè)更精確的估計(jì)。 外調(diào)法的本質(zhì)是使用測試數(shù)據(jù)集來評(píng)估訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出的模型的表現(xiàn)。常用的方法有交叉驗(yàn)證,自驗(yàn)證,留出驗(yàn)證,測試抽樣等。交叉驗(yàn)證將數(shù)據(jù)集分成k個(gè)子集,并分別取其中一個(gè)集來測試,其余k-1個(gè)集來訓(xùn)練,然后重復(fù)這樣的操作,把k個(gè)子集都用一次作為測試集,最后可以得到k個(gè)測試結(jié)果,然后求均值就是最后的結(jié)果,通常k取5或者10較為合適。留出法則是將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的一部分作為測試數(shù)據(jù)集。自驗(yàn)證(self-validation)是一種以簡化交叉驗(yàn)證的方式進(jìn)行外調(diào)法的方法,它是在每一輪迭代中為每一個(gè)模型指定一個(gè)獨(dú)立的測試集,然后在后面的輪迭代中不再使用測試集,這樣在每一輪迭代中只有一個(gè)測試模型,而不像交叉驗(yàn)證那樣必須選擇多個(gè)測試模型。 拓展知識(shí): 外調(diào)法不僅可以用來評(píng)估模型預(yù)測準(zhǔn)確性,還可以用來比較不同模型的優(yōu)劣,例如訓(xùn)練多個(gè)模型,像邏輯回歸、支持向量機(jī)、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,并使用外調(diào)法來評(píng)估每個(gè)模型的表現(xiàn),最后取最好的模型作為最終的預(yù)測模型。
2023 01/31 09:42
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