免費問答

彈性預算法（Elastic Budget Algorithm）是一種用于應對變化未知環(huán)境的機器學習算法，由環(huán)境變量及決策變量組成，通過記錄環(huán)境變量，形成環(huán)境變量的權重集，根據其中的數據，調整機器學習算法以解決變化不易預測的問題。彈性預算算法可以幫助機器學習系統(tǒng)更好地評估任務，并有效地調整自身行為使其適應不斷變化的環(huán)境，有效抵御環(huán)境變化的影響，幫助機器人學習和自我調整方式改善機器學習系統(tǒng)的行為。 拓展知識：彈性預算算法可以應用于金融自動投資、財務管理、在線推薦系統(tǒng)、用戶互動等諸多應用場景，可以有效地提高系統(tǒng)的可擴展性和精度，可以幫助系統(tǒng)更好地根據用戶的歷史行為進行自動訓練，從而實現更精確的建模和預測。