摘要：文章在事項會計理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)代信息處理技術(shù)，從會計信息使用者所需的決策指標(biāo)角度，設(shè)計出一個具有決策分析支持、智能處理的多維可視化決策型會計信息系統(tǒng)，從而使會計信息系統(tǒng)的決策管理職能更為及時有效地發(fā)揮。

　　關(guān)鍵詞：多維；可視化；決策；事項會計信息系統(tǒng)

　　隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，世界各國企業(yè)信息化浪潮風(fēng)起云涌。從上世紀(jì)80年代起，我國企業(yè)在MRPII應(yīng)用方面投資達80億元人民幣。但應(yīng)用成功率不到10％。據(jù)統(tǒng)計，在我國應(yīng)用MRPII、ERP系統(tǒng)的企業(yè)中，按期按預(yù)算成功實施系統(tǒng)集成的僅占10％-20％，沒有實現(xiàn)集成或?qū)崿F(xiàn)部分集成的只有30％-40％，失敗率高達50％。據(jù)統(tǒng)計在美國，整個上世紀(jì)80年代，美國企業(yè)在信息技術(shù)應(yīng)用上投資10000億美元。在1975年-1985年的10年間，藍領(lǐng)工人減少了6％，實際產(chǎn)出增長了15％，表面上勞動生產(chǎn)率提高了21％；同一期間，白領(lǐng)工人數(shù)量增長了21％。實際產(chǎn)出增長了15％，生產(chǎn)率還下降了6％，企業(yè)在電子信息技術(shù)應(yīng)用上的巨額投資并沒有達到預(yù)期目標(biāo)。經(jīng)濟學(xué)家們稱之為“生產(chǎn)率悖論”。而眾多的企業(yè)則認(rèn)為他們在信息技術(shù)應(yīng)用方面的投資掉進了IT“黑洞”。與此同時，隨著現(xiàn)代企業(yè)制度的逐步確立，資本市場與產(chǎn)權(quán)市場不斷發(fā)展完善。會計信息使用者的信息需求日益呈現(xiàn)多樣化、個性化。許多實證研究表明：投資者在評價企業(yè)未來盈利的可能性時需要的不僅僅是以歷史成本為基礎(chǔ)的財務(wù)報告所提供的信息。列夫(Lev.B，1989)研究指出，在盈利信息公告前后幾天，投資者所獲得的證券非常報酬中，只有2％-5％的份額可歸因于盈利信息本身，而大部分非常報酬的取得似乎要歸功于盈利變動外的其他因素。投資者把更多的注意力投向其他信息系統(tǒng)，以尋找他們決策所需要的相關(guān)信息，現(xiàn)行會計信息系統(tǒng)提供的會計信息的決策有用性危機，正嚴(yán)重威脅著傳統(tǒng)會計信息系統(tǒng)及從業(yè)會計人員的地位。

　　為此，有必要從會計信息使用者的角度考慮構(gòu)建一個對會計信息使用者作出各類決策、操作非常便捷、非常有效的會計信息系統(tǒng)。本文正是從這一角度來構(gòu)建多維可視化決策型事項會計信息系統(tǒng)，這一系統(tǒng)要達到的目的是讓不同角度的會計信息使用者在計算機視頻界面內(nèi)進入自己的角色操作系統(tǒng)內(nèi)，經(jīng)過簡單的幾次鼠標(biāo)點擊，直接看到?jīng)Q策所需的最關(guān)鍵的信息和應(yīng)對措施。

　　一、基于事件驅(qū)動的會計信息系統(tǒng)的特點

　　“事件驅(qū)動”在計算機學(xué)科中指程序中的大部分內(nèi)容在等待著完成某一件事情，用戶實施某個操作后再作出相應(yīng)的反應(yīng)來完成某件事情；在會計上即指經(jīng)濟業(yè)務(wù)一旦發(fā)生，會計信息系統(tǒng)即執(zhí)行相應(yīng)的操作。會計信息系統(tǒng)已嵌入到組織業(yè)務(wù)執(zhí)行處理過程中，在業(yè)務(wù)事件發(fā)生的同時提取數(shù)據(jù)并控制業(yè)務(wù)過程，提供財務(wù)和非財務(wù)兩方面信息。

　　整個系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集／處理系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、專家系統(tǒng)和輸出系統(tǒng)四大部分組成。

　　(一)數(shù)據(jù)采集／處理系統(tǒng)

　　在事件驅(qū)動會計信息系統(tǒng)中，對于所有電子形式的數(shù)據(jù)實行聯(lián)機實時采集。對于非電子形式的數(shù)據(jù)則采用在線輸入或利用數(shù)據(jù)采集設(shè)備進行專門輸入。對采集到的數(shù)據(jù)事項按會計業(yè)務(wù)處理規(guī)則實現(xiàn)事件分類處理。并存入統(tǒng)一的業(yè)務(wù)事件數(shù)據(jù)庫，業(yè)務(wù)事件數(shù)據(jù)庫既存儲業(yè)務(wù)事件的基本信息，又存儲業(yè)務(wù)事件之間的聯(lián)系。業(yè)務(wù)事件數(shù)據(jù)庫是一個面向日常事務(wù)處理的數(shù)據(jù)庫，能支持用戶對數(shù)據(jù)的更新操作。

　　(二)決策支持系統(tǒng)

　　事件驅(qū)動下的會計信息系統(tǒng)的技術(shù)核心是面向主題的數(shù)據(jù)倉庫。在數(shù)據(jù)倉庫中。主題是數(shù)據(jù)歸類的標(biāo)準(zhǔn)。同時。數(shù)據(jù)倉庫保存的是大量經(jīng)集成、加工過的綜合型歷史數(shù)據(jù)和衍生數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)進入數(shù)據(jù)倉庫之前。系統(tǒng)自動將原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)從面向應(yīng)用轉(zhuǎn)變到面向主題。數(shù)據(jù)倉庫從各數(shù)據(jù)源提取需要的數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)倉庫所需要的數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)模型后，存儲到數(shù)據(jù)倉庫，以滿足用戶的查詢和決策分析請求。方法庫主要用于存放信息提取規(guī)則，如會計準(zhǔn)則、非會計準(zhǔn)則規(guī)則、多重屬性計量標(biāo)準(zhǔn)等。模型庫中存放有用戶求解問題所需的各種模型，如財務(wù)報告模型、預(yù)測模型、決策模型、財務(wù)分析模型等，特殊的會計信息使用者可以根據(jù)需要設(shè)計一些模型滿足自身的需要。數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、DM與模型庫的結(jié)合，能實現(xiàn)高級決策支持。其中，數(shù)據(jù)倉庫能實現(xiàn)決策主題數(shù)據(jù)的存儲和綜合；OLAP能實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析；DM能從大量的、不完全的、隨機的數(shù)據(jù)中快速提取有價值的信息，實現(xiàn)快速決策支持。

　　(三)專家系統(tǒng)

　　由于會計領(lǐng)域知識的多義性或不確定性，用戶需要借助專家系統(tǒng)并利用人工智能技術(shù)根據(jù)一個或多個專家提供的會計領(lǐng)域的知識、經(jīng)驗進行推理和判斷，解決復(fù)雜的專業(yè)問題(如報表閱讀、財務(wù)指標(biāo)比較等)。這對社會上大量的非專業(yè)人士來說。有著更重要的意義。當(dāng)用戶有困難時，可通過人機交互系統(tǒng)與專家系統(tǒng)進行直接“對話”，專家系統(tǒng)憑借會計知識庫中的知識和推理規(guī)則，可對問題進行推理得出結(jié)論。

　　(四)輸出系統(tǒng)

　　數(shù)據(jù)倉庫的主題數(shù)據(jù)能在不同語義、規(guī)則和格式約束下根據(jù)用戶的不同需求生成不同的用戶視圖。

　　二、界面設(shè)計與實現(xiàn)

　　在事件驅(qū)動會計信息系統(tǒng)理論基礎(chǔ)之上，筆者構(gòu)建了多維可視化決策型事項會計信息系統(tǒng)。這里的“多維”是指從企業(yè)內(nèi)外部不同會計信息使用者角度來設(shè)計操作界面里的操作內(nèi)容(決策指標(biāo))。每一類會計信息使用者是一個維度。“可視化”是指可以讓信息使用者在操作界面內(nèi)隨心所欲地了解企業(yè)實時動態(tài)情況，企業(yè)運作最薄弱環(huán)節(jié)，得到最有價值的、正確的決策措施。操作界面完全具備通常意義上的視、聽、說功能。

　　(一)決策指標(biāo)的分類標(biāo)準(zhǔn)建議

　　托馬斯·沃爾瑟(Thomas Walther)、亨利·約翰遜(HenryJohansson)、約翰·鄧?yán)�維(John Donleavy)、伊麗莎白·耶爾姆(Elizabeth Helm)在《CFO革新：從財務(wù)管理到戰(zhàn)略管理》一書中指出，財務(wù)人員必須提供：戰(zhàn)略管理和分析(如價值鏈分析和平衡計分卡分析)；管理控制計量標(biāo)準(zhǔn)(這些標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)將公司的行為和戰(zhàn)略聯(lián)系起來。并且更為關(guān)注價值鏈而不僅是資產(chǎn)負(fù)債表)；前瞻性成本管理(會計人員不僅要有一套降低成本的思路。還要有輔助管理與創(chuàng)造價值相關(guān)的成本)；財務(wù)過程的效果和效率管理；對核心業(yè)務(wù)過程提供支持。

　　信息披露方面，美國注冊會計師協(xié)會的《改進企業(yè)報告——顧客導(dǎo)向》，通過對大量的職業(yè)投資者、信貸者和他們的顧問人員的調(diào)查研究，認(rèn)為信息使用者需要企業(yè)能夠提供的信息主要包括五類：財務(wù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)；企業(yè)管理人員對財務(wù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)的分析；前瞻性信息；關(guān)于管理人員和股東的信息及分析；企業(yè)的背景信息。使用者尤其希望財務(wù)報告更多地披露：企業(yè)分部信息；創(chuàng)新金融工具信息；資產(chǎn)負(fù)債表外籌資協(xié)議信息；核心與非核心信息；一些特定資產(chǎn)和負(fù)債計量的不確定性信息；季度報告信息。

　　使用者可基于以上研究成果來確定決策指標(biāo)的分類標(biāo)準(zhǔn)，具體設(shè)定每個類型需求下的決策指標(biāo)，超越財務(wù)指標(biāo)的局限，向其他信息系統(tǒng)拓展，挖掘新的決策指標(biāo)。

　　(二)界面設(shè)計與實現(xiàn)思路

　　首先通過實證研究、統(tǒng)計分析得出不同角度會計信息使用者一般的和特殊的決策種類和每一決策種類中最關(guān)心的決策指標(biāo)。把這些指標(biāo)按照信息使用者每次決策時的使用頻率和使用優(yōu)先程度進行等級評定。每類信息使用者的每一類決策可選取十個左右決策指標(biāo)，每一個決策指標(biāo)都有參考決策標(biāo)準(zhǔn)值(大量統(tǒng)計分析計算得出的參考范圍)。然后給這些指標(biāo)分別設(shè)計模型。利用聯(lián)機分析處理OLAP、聯(lián)機事務(wù)處理OLTP、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫中獲取信息，得出決策指標(biāo)值。如果指標(biāo)值低于決策標(biāo)準(zhǔn)值，系統(tǒng)給出指標(biāo)值低的原因，并由系統(tǒng)自動匯通專家系統(tǒng)。給出相應(yīng)的解決方案供信息使用者使用。

　　界面中的決策值是隨企業(yè)數(shù)據(jù)同步運行的，是企業(yè)現(xiàn)時數(shù)據(jù)運行的結(jié)果。因此每個決策值是實時的，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)量的增加而隨時更新。動態(tài)反映。信息使用者隨時點擊自己的角色，進入系統(tǒng)操作界面，可以分別查看單個決策指標(biāo)的指標(biāo)值和對應(yīng)的單個決策指標(biāo)模型運算結(jié)果及對應(yīng)決策措施；也可多個指標(biāo)組合后查看多個決策指標(biāo)模型運算結(jié)果及對應(yīng)措施。