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某時點指標數值逐日排列而成的時間序列稱為時間序列。時間序列是一系列經過排列排列的由一種指標隨時間變化的數據，這種數據的時間間隔可以是秒，分，時，天，周，月，季度，年等，，包含了多個模式和特征，例如趨勢（trend）、周期（seasonality）和噪聲（noise）等。時間序列數據能夠反映一個指標在一定時間內的變化趨勢，有效分析時間序列數據中的模式與特征，對于幫助研究人員、經濟學家、數據科學家進行數據趨勢建模預測、經濟預測、財務風險分析等提供了參考價值。目前，時間序列分析技術已經被廣泛應用于金融學、經濟學和統計學中，拓展知識：時間序列分析技術也可以用于礦業(yè)，物流，制造，氣候，農業(yè)，國際貿易，保險，和醫(yī)療領域等，可以幫助分析預測信息，改變和優(yōu)化決策方法。